通过FeedStock通过AI驱动的合规性和分析解决方案

给料 是Regtech公司,在伦敦设有办事处,为英国,美国和欧盟的客户提供服务。它提供使用最新的产品 人工智能 深度学习 技术。它是Lucas Wurfbain和Charlie Henderson共同创立的。以下是卢卡斯(Lucas)和查理(Charlie)的访谈摘录,内容涉及Regtech空间及其在空间中的成功。

您是监管技术领域的领导者–您如何定义RegTech一词?

在今天’在日益受监管的环境中,RegTech是用来描述
应用技术以优化,高效的方式解决法规要求。在
给料 ,我们认为RegTech是您进行部署的方式 人工智能
不仅提供自动化,节省成本的法规遵从解决方案的技术;也去
除此之外,还可以提供优化的商业智能和可行的见解来推动
整个企业的创收。通过RegTech获得的潜在效率提高为
毫无争议但是,RegTech还为任何智能业务铺平了道路’ digital
转型并为企业定位,以在这个快速的技术时代取得成功
进步。

在组建成功的RegTech公司的过程中,您的团队有多少人?关键人物是谁?

我们是一个由17名前资本市场专业人士领导的17人团队。高技能的
开发团队包括云系统基础架构和安全性,数据方面的专家
科学,数据管道工程以及前端应用专家,这些使我们能够
提供针对客户的量身定制的,基于解决方案的,用户友好的Web应用程序’具体需求。我们团队的每一位成员都是成功交付产品所不可或缺的组成部分,我们为实现今天的现状付出的辛勤工作感到非常自豪。

您能否简要介绍一下您所提供的产品/服务?

我们两种产品的基础都是我们的数据捕获核心:我们具有捕获,
从内部和外部通信流生成的所有非结构化数据中分析和获取商业智能。我们两种产品的驱动力都是提供可操作的创收洞察力,而无需手动,低效的流程来破坏日常工作流程。

  1. 给料 Cortex是供投资经理使用的金融研究跟踪产品,可满足监管合规性和透明度要求,研究付款确认和投资流程优化。 Cortex无缝集成到我们的客户中’现有的通讯渠道(电子邮件,聊天系统,浏览器,研究门户,日历和电话),以跟踪和分析所有与研究有关的传入和传出交互。此丰富的数据集显示在仪表板上,可以在其中监控潜在的诱因,可以查看研究付款的独立依据,并可以找到投资见解。
  2. 给料 Synapse是我们由AI驱动的高级客户见解和销售支持
    产品。在这里,客户和销售人员之间生成的数据点是
    进行捕获,分析和提炼,以得出无与伦比的商业智能
    客户行为。 Synapse使销售专业人员能够个性化其客户
    外展,优化客户旅程并确定向上销售的机会
    作为有风险的客户。另外,系统为员工创建框架
    评估使企业能够专注于创收和成本
    管理。

是什么促使您开发上述产品?

查理·亨德森(Charlie Henderson)和我在我们所在城市的职业生涯后创立了FeedStock
传统的手动系统使他们感到沮丧。手动记录所有内容的过程
然后基于不完整,不正确和主观的数据进行业务决策似乎对我们来说是过时的和过时的。

从一开始,FeedStock就是一家以解决方案为基础的公司。我们看到了需要
用于数据管理解决方案以及对业务进行重大改进的潜力
通过解锁操作 人工智能 技术。

您的产品主要基于 人工智能。 给料 是否有可能带来基于其他技术(例如区块链)的产品?

通过直接整合到我们的客户中’在现有的业务应用程序中,FeedStock可以捕获无与伦比的高精度数据集–与传统的CRM系统相比,我们捕获的客户参与数据要多10倍,独特的客户联系人要多5倍。有了这些统计数据,我们可以通过部署 深度学习 算法和AI,我们始终专注于可以暂时通过这些途径为客户提供的核心价值。人工智能领域的技术发展速度令人目眩,而且’重要的是要专注于该领域的新发展,以便我们能够继续为客户提供最佳的,前沿的解决方案。

您如何克服监管者/主管最初的思维方式挑战?全球监管机构面临的合规性还有哪些常见困难?

我们提供的技术可以收集关于客户的完整,高度准确,公正的数据集’与研究相关的互动。在资产管理行业曾经依靠主观卖方数据和前台人工研究消费记录不一致的情况下,我们使整个过程自动化,并消除了人为错误的风险。这完全符合 FCA ,如其2019/20年业务计划中明确概述的那样:“技术变革可以带来创新机会并降低成本[…]我们将研究通过在监管中使用技术来减轻公司的监管负担的方法– RegTech.”

作为FeedStock的首席执行官和创始人,您的旅程中最具挑战/最关键的方面是什么?

从我们现在所处的位置回顾,我认为FeedStock早于其时代,认为有效的数据掌握和AI是提高企业绩效的关键。在过去的三年中,吸引客户加入是一个教育过程–无论是从我们这边来说,都是为了根据特定的用例改进产品供应;还向他们展示了通过部署AI改善业务绩效的潜力。过去6年–在过去的12个月中,人们对AI的关注发生了巨大的转变,并且越来越广泛地接受基于云的解决方案,并且我们现在处于协助客户进行数字化转型的理想位置。

在接下来的三年中,您在哪里看到FeedStock?

去年,我们在整个业务领域取得了长足的进步,并带动了世界’最大的金融机构进入我们的客户群。在接下来的三年中,我们将寻求在现有客户中扩展我们的产品,并继续支持他们的数字化转型。在AI领域技术飞速发展的时代,我们旨在协助客户不断提供最新技术,并使他们能够利用AI提供的所有效率和优化。
最后,如前所述,我们最近吸引了新客户的大量兴趣,不仅在金融服务领域,而且越来越多地吸引其他面向客户的行业。它’这反映了我们产品和团队的质量,我们从传统市场之外吸引了我们的注意力,这清楚地表明我们已经触及了许多严重的痛点,这些痛点适用于多个领域。在接下来的三年中,我们还将在金融服务之外继续奉行专门的销售和营销计划,我们期待着这些努力带来的机遇。

您觉得可以扩展到哪些国家/地区?

企业内部AI技术的普及是一种全球现象,因此中期
从长期来看,我们希望全球范围内对我们的产品有需求。更直接地, 美国证券交易委员会 美国资产管理行业对需要转向研究,取消捆绑法规的需求产生了很多
对我们来自美国市场的Cortex产品的兴趣。

您是否为来自不同国家的顾问建立了任何咨询模型?

我们已经开始与英国以外的顾问进行初步讨论,并为之感到兴奋
这些讨论可能带来的机会;但是,现阶段要具体讨论还为时过早。